Számítástudományi és Információelméleti Tanszék

A probléma ismeretlen statisztikájú folyamatok előrejelzése különböző költségfüggvények esetén:

• négyzetes költség (regressziós feladat),
• 0 -- 1 költség (alakfelismerés),
• logaritmikus költség (empírikus portfólióválasztás, adattömörítés).

A ma létező eljárások alkalmazásánál egy nyitott kérdés az algoritmusok szabadon választható paramétereinek az adaptív beállítása. Újabban erre egy új elv a szakértők versenyeztetése, amely párhuzamosan futtatott paraméterértékeket jelent.

A téma műveléséhez elsősorban valószínűségszámítási, statisztikai és sztochasztikus folyamatbeli érdeklődést tételezek fel.

A kívánt nyelv az angol.
Két hallgatót fogadok.

Dr. Györfi László
egyetemi tanár
31-46
gyorfi@szit.bme.hu